什么是AI？关于人工智能技术的从头到尾的信息（2024）
或许大家都听过“人工智能”或者“AI”这个词。但并不是每个人都清楚地了解人工智能技术是什么、它的特点以及在现实生活中的应用。在下面的文章中，bePOS将帮助您了解有关人工智能的所有重要信息以及人工智能最典型的示例。
人工智能——什么是人工智能？
人工智能——AI（Artificial Intelligence的缩写）的意思是人工智能。该术语指的是一种极其复杂的计算机程序，可以自行学习并无需事先编程即可做出决策。这项技术为机器，特别是计算机系统模拟人类的思维和活动。
人工智能系统的第一个概念是由美国杰出计算机科学家约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 和他的同事（包括马文·明斯基 (Marvin Minsky)、艾伦·纽厄尔 (Allen Newell) 和赫伯特·A·西蒙 (Herbert A. Simon)）于 1955 年提出的。1956 年夏天，在达特茅斯科学会议上，人工智能一词最早是在约翰·麦卡锡的提案中被“介绍”给公众的。也从这次事件中，麦卡锡被认为是人工智能“之父”。同时，这项技术逐渐成为一个领域，一门真正的科学，而不是像以前那样的理论思想。
在了解什么是人工智能时，需要注意的是，人工智能的创造是一个长期的过程，包括对特定程序的研究、测试和优化。由此，它帮助计算机系统主动学习（收集和学习相关信息和规则），根据推理主动做出决策，并根据先前的规则进行思考，给出最准确的结果。尤其是自动检测和修复系统错误的能力。
关于人工智能有两种流行的思想流派，包括“传统人工智能”和“计算智能”。
这个流派也有许多不同的名称，例如符号人工智能、整洁人工智能（neat AI）、逻辑人工智能或经典人工智能（Good Old Fashioned Artificial Intelligence）。传统人工智能的概念特点是一套形式主义与统计分析分离的机器学习方法：专家系统；情境推理和贝叶斯网络。
计算智能侧重于研究迭代学习或开发过程，基于数据和学到的经验，结合非符号人工智能技术、凌乱人工智能（scruffy AI）和软计算能力。例如，微调联结系统中的参数。
这所学校使用的主要方法包括： 神经网络（模式识别能力强）；模糊系统；进化计算；基于行为的人工智能。
此外，科学家们还重新燃起了“传统人工智能”和“计算智能”混合领域的研究活动。但这个过程仍然需要很多时间才能得到第一个结果。
当前，大数据的出现极大地促进了人工智能的完善和扩展。这种催化剂为人工智能系统在存储、监控和处理数据的能力方面的问题带来了有用的解决方案——始终处于“有限”状态并且有些缓慢。
与此同时，许多科技领域的“大佬”现在对了解AI更加感兴趣。他们投入了资金和人力资源来研究、部署和实现一系列大大小小的项目，帮助缩短了令人困惑的计算机程序与人们最基本的需求之间的差距。例如，面部和语音识别应用、智能机器人等。
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文章的上述部分概述了人工智能的概念，并解释了人工智能的含义。要深入了解人工智能，您需要了解不同类型的人工智能。
在当今世界，人工智能分类是由许多不同单位根据许多标准实施的。以下是一些最流行的人工智能分类，您可以参考：
ACM（计算分析方案）分类系统已经使用了 50 多年，拥有一套明确的标准和分析框架来综合和分类人工智能和有助于改变人工智能的技术。在2012年的最新更新中，该系统将人工智能分为3个主要方向：
与计算分析方案类似，Mediastandard（罗马尼亚布加勒斯特的一家著名报纸出版商）也将人工智能分为3个不同的组，包括：超级人工智能（ASI）、狭义人工智能（ANI）和通用人工智能（AGI）。 ， 具体来说：
超级人工智能被认为是人工智能技术的巅峰。除了能够从人类的行为和能力中以多方面、最优的方式再造智能之外，ASI还为计算机和科技产品带来了前所未有的信息处理质量：精度高、速度快。这样做出的每一个决定都会变得更加适当和有效。
然而，超级人工智能也引发了人们对人类存在或至少对当今人类生活方式的改变的担忧。很难想象ASI广泛应用的新社会会是什么样子。这些进步会失控吗？
但是，这也是一个遥远未来的故事。因为，目前人工智能还处于早期阶段，还有很多问题需要解决。
ANI 代表了目前市场上的所有人工智能，包括一些有史以来最复杂、最具潜力的人工智能。
它们的共同点是，它们只能通过使用类似于人类的能力来自动执行特定任务。换句话说，除了预先编程的任务之外，他们什么也做不了。这意味着ANI的能力范围被限制在一个非常狭窄的框架内。
从建立智能智能的过程来看，该技术组适用于所有反应式人工智能和拥有有限记忆的人工智能，即使拥有最复杂的程序、算法和技术，如机器学习、深度学习。
如果有限的人工智能只能处理单一工作，AGI则可以让系统同时处理许多不同的任务。这来自于人工智能技术完全像人类一样的监控、学习、分析和行动的过程。
显然，这是AGI相对于ANI的重大改进，让人工智能应用在现实生活中实现更大的多样化和可复制性。当与 ASI 并列时，通用人工智能还无法达到同等的性能和作用。
如果你不知道人工智能技术的建立过程是什么，或者创造人工智能的原理是什么，那么这就是人工智能“升级”自己，以便能够在其他人面前做出像人类一样的决策的过程。简单来说，这项技术经历了以下几个阶段：接收信息、学习、推理和自我意识。据此，人工智能技术可分为4类：
为了更好地形象化什么是反应式机器人工智能，让我们以深蓝为例。这是 IBM 创建的计算机程序，它于 1996 年 2 月 10 日击败了国际象棋棋手加里·卡斯帕罗夫 (Garry Kasparov)。为此，IBM 为其“孩子”配备了智能、强大的算法，可以识别和预测对手的动作。从那里开始，推理，然后采取最好的步骤。另一个可以提到的例子是 AlphaGO——谷歌的一个“围棋”程序。
然而，这两种符号都遇到了共同的问题，即存储和学习“记忆”的能力以及在实践中应用的困难。这也是Reactive Machine的一个特点。
这项技术克服了反应式人工智能的大部分缺点，特别是记忆“经验”能力的限制。通过过去存储的数据，它们可以用来在未来做出新的决策。为了最大限度地提高预测并确保决策准确性，内存有限的人工智能通常与一系列环境传感器相结合。
由于人工智能在这个群体中的应用，许多领域都取得了巨大的成果。通常，现代潜艇、无人机或无人驾驶汽车可以计算和预测碰撞，以适当调整速度，避免事故并确保客户安全。
人工智能拥有自己的理论的一个例子是 Facebook 的产品，它可以帮助改善数字通信。然而，这个人工智能项目超出了开发团队的控制范围。虽然最初的编程语言是英语，但在项目实施一段时间后，确定英语发展缓慢，并根据现有数据创建了一种新语言。
重要的一点是没有专家能够解码这种语言。在事情变得更糟糕之前，Facebook被迫停止了上述AI项目的运营。尽管众说纷纭，但不可否认的是，技术的快速发展创造了推动人工智能迈向新水平的动力，让他们能够学习并拥有私人的思想和理论。
具有自我意识的人工智能尚未实现，仅出现在技术假设和预测中。这类AI被认为是最“先进”版本的人工智能，与人脑非常相似，甚至对应ASI。
如果研发成功，具有自我意识的人工智能必将不仅仅是一种技术产品，有助于解决当前社区生活和世界经济面临的许多问题。但这项技术还需要一个极其漫长的积累、研究和优化的过程。更糟糕的是，这项技术还被预测会给人类带来许多“灾难”和危险。
人工智能的优势和局限性是什么？下面我们就来了解一下。
人工智能的突出优势是：
人工智能或任何科技产品的首要目的都是帮助人们优化工作效率，同时显着减少劳动力。人类历史上的工业革命、科学技术革命，以及蒸汽机、自动化系统……以及最近的互联网 4.0、区块链技术的诞生都证明了这一点。
重要的一点是，人工智能有望像人类一样连接、交互和进一步操纵其他技术，而不是本质上成为一种劳动工具。这时，人类的创造力得到彻底解放，有助于在劳动、生产或任何领域取得新的伟大成就。
很多人担心人工智能在教育、人工智能在商业等方面的应用会增加失业率。这种情况可能会发生，但仅限于一定程度，并且集中于特定职业。相反，人工智能还有助于在新领域创造许多新的职业机会。
据专家预测，到20世纪20年代初，人工智能技术将为劳动力市场带来超过200万个就业岗位，并且未来可能还会继续增加。尤其：
尤其是，对人力资源的需求不仅出现在人工智能技术领域，相关领域也出现了这种情况，比如数据科学家和数据工程师预计增幅高达39%。
科学技术，特别是人工智能，是人类实现看似不可能的梦想的坚实前提。例如，探索和掌握宇宙、创造清洁能源、…
许多科学家和技术界也感兴趣的一个问题是“人工智能技术的缺点是什么？”。可以提到以下几个方面：
人工智能程序非常复杂，即使对于经验丰富的专家和程序员来说也很难理解。许多技术问题目前还无法得到解答。尤其是纯技术智力和人类情商之间的差距太大了。在许多现实生活中，例如与客户面对面会议或产品咨询，人们仍然需要自己负责。
这就是为什么人工智能想法的实现过程“停滞不前”，完成日期无法确定的原因。而对于普通用户来说，如果产品没有很好地进行体验优化，就意味着产品会很难或者根本无法使用。
另一个使掌握和控制人工智能对许多项目、企业和客户构成巨大挑战的因素是非常昂贵的生产、运营、拥有和维护成本。因此，即使是最完美的人工智能产品也很难在市场上商业化。
如前所述，人工智能在医疗保健、人工智能在教育、商业等领域的应用……将导致部分劳动者因以下因素而陷入失业状态：
到 2033 年左右，美国所有行业 38% 的工作岗位将实现自动化。最高的是与制造业（53%）、批发和零售贸易（51%）相关的职业。
预测显示，低学历劳动力将面临高达 47% 的失业率。即使对于受过高等教育的人来说，他们仍然面临着21%的就业不足率。
越南或任何国家的人工智能，如果不用于其最初目的，都将成为恐怖主义、武装冲突甚至战争的工具。由于军事人工智能的进程仍在继续，这些都是世界各国政府持续关注的问题。许多集成人工智能的武器和车辆已经生产出来：无人机、自动导弹、……
即使在现实生活中，窃取个人信息、黑客攻击用户帐户等问题也比以往任何时候都更加普遍。其中许多案件与人工智能有关，但被用于非法目的。
不可否认，人工智能在医疗、住房服务等方面的应用将有助于显着改善生活质量。但实际上，并不是每个个人、组织或国家都“足够强大”来拥有并利用此类应用程序的价值。控制人工智能的成本、熟练程度和能力方面的障碍再次让社交距离问题引起警惕。
不过，我们仍然有权利希望未来人工智能得到全面优化，这一弊端将得到彻底解决。因为，已经有一些项目着手构建“平等对待”每个人的人工智能。例如谷歌2017年的PAIR（People + AI Research）。
为了实现人工智能有效、安全的发展，研究人员和工程师需要遵守一些基本原则。这些创建人工智能的原则在构建强大、值得信赖的系统方面发挥着重要作用。
如今，AI人工智能被亚马逊、苹果、谷歌等大型企业广泛应用，与人类相比，AI可以更大规模、更系统、更科学、更快地处理数据。AI人工智能技术应用有哪些前沿领域？现在就让我们来了解一下吧。
从经济效益来看，将人工智能应用于长途运输可以降低成本，也有助于最大限度地减少致命事故。这一点在世界“大佬”的众多汽车、摩托车产品上已经得到了清晰的体现。
2019年，电动汽车公司特斯拉推出了特斯拉Model S产品线，凭借AI的半自动控制能力，可以在参与交通时做出预测和决策。越南人工智能应用的另一个例子是VinFast汽车公司。该单位也正在研发AI技术，以帮助其汽车产品“不需要司机”。
深度学习算法支持，语音识别与控制、自然语言处理等数十种实用功能；图像识别和处理；...专门机构可以建立一个关于车辆操作的庞大数据库。同时，他们全面提高了对交通系统的监控和管理能力。
人工智能（AI）在制造业中的应用越来越广泛，提供了许多不同的应用，并对生产过程和供应链管理产生了重要影响。人工智能预测有助于预测生产需求、优化生产计划并减少浪费。
此外，人工智能还用于提高生产过程的自动化程度，从控制机械系统到最大限度地减少产品创建过程中的错误。同时，人工智能还发挥着帮助预测和管理维护、维修以及智能供应链管理的作用，从而优化生产流程。得益于人工智能，制造业越来越多地实现更高的效率和性能，同时降低成本并提高产品质量。
对于医疗领域来说，人工智能在改善医疗保健、提高医疗检查和治疗系统效率方面带来了巨大潜力。人工智能在该领域的应用包括疾病预测和诊断、患者记录管理、治疗优化和药物研究。
人工智能能够快速、准确地分析大量医疗数据，帮助医疗专业人员做出更有效的诊断和治疗决策，提高医生和工作人员的医疗绩效。
如今，人工智能在银行金融行业得到广泛应用，带来了许多优化成果和重大创新。人工智能应用于分析金融数据，帮助预测和评估风险。人工智能系统能够处理来自不同来源的大量数据，从市场信息到交易历史，有助于做出准确的预测并快速评估风险。
在信用评估和风险管理领域，人工智能提供了对客户进行分类和评估的强大工具，帮助金融机构高精度决策并增强预测能力。
不仅如此，人工智能还推动自动化金融服务的发展，为用户带来便捷有效的体验。
除了上述领域之外，人工智能还正在改变我们在媒体行业互动和获取信息的方式。人工智能的一项突出应用是创建个性化内容和到达目的地。媒体公司可以使用人工智能分析用户数据，然后根据个人兴趣和行为创建从广告到社交媒体内容的定制内容。
在内容制作方面，还集成了人工智能来创建从文章写作到视频制作的多样化内容，帮助媒体机构节省时间和成本。此外，人工智能还应用于数据分析和趋势预测，帮助传播者更好地了解目标受众，制定更有效的营销策略。
人工智能通过学习用户的生活习惯和预测情绪，帮助虚拟助理更灵活地处理请求。谷歌的虚拟助理Google Assistant可以理解多种语言，支持许多智能功能，例如搜索信息、满足您提出的请求（例如打开联系人、呼叫联系人中的名字、阅读短信、播放音乐……甚至讲笑话）。
其他一些科技公司也提供虚拟助手，例如苹果的Siri、三星的Bixbi等。它们都承诺在用户支持能力方面带来突破性的发展。
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在CRM系统中，开发人员经常应用AI技术来分析来自客户管理系统的当前客户数据。该技术有助于分析和识别客户的特征和行为，为企业带来大量价值。在此基础上，人工智能将针对适合每个客户群的营销内容提出建议。
人工智能技术已成为当今最具爆发力和潜力的领域。根据MarketsandMarkets的报告，预计到2025年人工智能市场价值约为1900亿美元，预计自2020年起每年增长约37%。这显示了人工智能在未来提供智能解决方案的巨大潜力。并为全球企业和消费者提供服务。
然而，人工智能真正落地还需要很长时间。那么，您对人工智能——AI技术有何看法？不要忘记在本文下方与 bePOS 分享。
AI是“人工智能”的缩写。人工智能的应用多种多样，从自动化系统和机器人到医疗保健、金融、营销和许多其他领域的决策支持系统。在当今的数字时代，人工智能发挥着越来越重要且日益增长的作用。
人工智能技术的一些潜在风险是：
来源：开元游戏大厅app
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